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借助人工智能 日本研究团队破译人类思维
【2017-06-08】

 

借助人工智能日本研究团队破译人类思维

                               《 参考消息 》 2017 6 8 7

【阿根廷《21世纪趋势》周刊网站68日报道】日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象,从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。

破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望。事实上此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想象和梦境的内容。

例如,另一个日本科学家团队早在2008年就成功地在电脑屏幕上直接重现了从人类大脑活动中获取的图像。

但包括这—研究在内的以往其他研究都遭遇了难以逾越的障碍,因为每个个体的大脑内容都具有其独特性,因此思维模式的目录创建很难实现。

此外,这些模式还必须与少数预编程的图像相结台,这个阶段就需要对实验参与者接受的长期和高成本的图像测试进行大量处理。

不过,根据日本京都大学教授神谷之康及其团队日前发表在英国《自然·通讯》上的研究报告,人工智能的到来显然为该领域的研究开辟了新的道路。

他的团队发现,可以利用人工神经网络将人类个体的大脑活动破译和解读成可理解的信号。人工神经网络是一个建立在实验室造神经元基础上的计算机模型,与人类大脑神经竞的运行方式类似。

人工神经网络利用传统算法技术制造出具有理解能力和解决难题能力的计算机软件能够对我们人类的思维进行解读。

这一切的基础是人工智能的“深度学习”能力,而这种能力是通过对海量数据的解析获得的。

日本科学家利用一个深度神经网络(DNN)架构克服了此前在破解人类思维、梦境和想象有关的研究中遇到的种种障碍,得到了出人意料的结果。

神谷指出:“我们研究证实,深度神经网络的信号模式可以被用来识别一个人看到或想象的物体。解码器获得了神经网络的模式并将其与大数据库中的影像进行比对。以此方式对人所见和所想的物体进行识别,成功率很高。

在这项研究的框架内,日本科学家还发现大脑视觉区破译神经网络的能力最强,从而揭示了人类大脑与实验室造神经网络之间的—种同源性。

下一步,神谷希望能够提高解读人类思维的精确度。

 
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